人工智能（下称AI）已经能胜任很多“人类”的工作，例如诊断疾病，担任翻译、客服等，且发展势头迅猛。人们自然会担心，AI是否终将在各个经济领域取代人类。但这并非不可避免，也不是最有可能的结果。数字工具和人类的协作从未如此密切。尽管AI从根本上改变了工作完成的方式和执行者，但该技术更大的影响力在于补充并强化人类的能力，而非取代人类。

当然，很多公司已经通过AI将工作流程自动化，但那些仅仅使用AI取代人类员工的企业，只能获得短期生产率收益。我们研究了1500家公司，发现绩效提高最明显的企业，是那些实现人类与机器协同工作的公司（见边栏“协作价值”）。通过这样的协作，人类和AI主动提高彼此的互补性优势：人类提高领导力、团队合作、创造性和社交技能；机器提高工作速度、扩展性和定量能力。对人类来说很自然的事（比如讲笑话），对机器却很难。对机器而言简单的事（分析千兆字节的数据），人类几乎做不到。但商业活动需要这两种能力相互协作。

想要充分利用协作优势，企业必须懂得如何让员工用最高效的方式提高机器能力，同时机器又可以拓展人类最擅长的事情，以及如何重新设计商业流程，为协作提供支持。通过我们在该领域的工作，我们找到了帮助企业完成这件事的指导原则，让协作智能发挥作用。

人类辅助机器

人类担任的三个关键性角色是：培训机器完成工作；解释工作结果，特别是在工作反直觉或有争议时；负责任地使用机器（例如，防止机器人伤害人类）。

培训。机器必须通过算法学习完成指定工作。在机器学习的过程中，通过学习海量培训数据组，机器翻译应用程式学会了如何处理常用表达语，医疗程式学会如何诊断疾病，推荐引擎学会了如何为财务决策过程提供支持。此外，人类要教会AI系统如何用最好的方式和人类互动。尽管各领域的机构仍然在寻找培训者的初期阶段，但领先的技术公司和研究团体已经有了成熟的培训专员和专业知识。