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| Big Data,大数据重塑营销 |
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“大数据”热潮源于数据生产及收集的能力和速度的大幅提升。但在营销领域，大数据实践依然刚刚开始。虽然91%的公司高层营销管理人员认为成功的品牌需要使用客户数据来做营销决策，但只有35%的公司会收集社交媒体数据、19%会收集移动数据。
IBM的超级计算机Watson2011年在美国著名电视问答节目《Jeopardy》上击败节目历史上最厉害的两位选手后，便一举成名。它能够以极快的速度处理数百万份以人类文字语言书写的文件——一般来说，电脑处理传统数据库中的数据文件毫无问题，但Waston的绝招在于同样可以阅读非结构性文件，即那些电子邮件、新闻报告、网站中的信息。
最终，花旗银行花大价钱聘请了Watson，要借用它对这些文件的处理能力来帮助决定应该对一个客户提供哪些新的产品和服务。它的第一份工作很可能是降低欺诈案件概率，以及搜寻哪些客户有信用度降低的迹象。
这是大数据时代的一个故事。
大数据改变未来
“大数据”热潮最近的一次推力来自于2011年10月份McKinsey&Company发布的报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿（Big Data：Next Frontier of Innovation,Competition,Productive）》。
报告指出，“大数据”源于数据生产和收集的能力和速度的大幅提升——由于越来越多的人、设备和传感器通过数字网络连接起来，产生、传送、分享和访问数据的能力也得到彻底变革。2010年，超过40亿人(世界人口的60%)在使用手机，其中约12%拥有智能电话——其渗透率以每年20%以上的速度增长。如今，3000多万联网传感器节点分布在交通、汽车、工业、公用事业和零售部门，其数量正以每年30%以上的速度增长。
“大数据”趋势将会在5个方面提供价值：
数据的高透明度及广泛可获取性：一些制造商正试图集成多种系统的数据，甚至从外部供应商和客户处获取数据来共同制造产品。以汽车这类先进制造行业为例，全球供应商生产着成千上万的部件。集成度更高的平台将使公司及其供应链合作伙伴在设计阶段就开始协作。
决策验证对竞争方式的影响：大数据可能使决策制定发生根本性的改变。利用可控实验，公司可验证假设、分析结果以指导投资决策及运作改变。
应用于广泛的实时的用户定制及其对企业的影响：面向用户的企业已长期利用数据来细分和定位用户。大数据实现了用户定制的质的飞跃，使得实时个性化成为可能。下一代零售商通过互联网点击流可跟踪个体用户的行为，更新其偏爱，并实时模仿其可能的行为。
大数据对管理的改变及替代作用：大数据能进一步提高算法和机器分析的作用。一些制造商利用算法来分析来自生产线的传感数据，创建自动调节过程以减少损失，避免成本高昂（且有时具危险性）的人工干预，最终增加产出。
建立基于数据的商业模型：大数据催生了新类型的公司，其能建立由信息驱动的商业模型。许多公司都在价值链中发挥中间作用，通过商业交易创建极具价值的“排出数据”。如一家运输公司收集了大量的全球产品出货信息，并专门建立一个部门负责向经济预测方销售数据。 |
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